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  1. Modelos econométricos y de redes neuronales para predecir la oferta maderera en México: ARIMA vs NAR y ARMAX vs NARX

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    Descrição: Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
    Sujeito: Modelos econométricos, Neural networks (Computer science), Madera -- Oferta y demanda -- México, Econometric models, Wood -- Supply and demand -- Mexico, and Redes neuronales (Computación)
    O Criador: Ortíz de Dios, Claudia Estela
    Contribuinte: Castillo Morales, Alberto, Delgado Fernández, Joaquín, Venegas Martínez, Francisco, and Goicoechea Moreno, Julio
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2012
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.5t34sj726

  2. Modelos de equilibrio general y la incorporación de energías renovables

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    Descrição: El objetivo de este trabajo es desarrollar un Modelo de Equilibrio General Computable (MEGC) para proponer políticas que permitan la integración óptima de las energías renovables, como un bien intermedio de los procesos de producción en el sistema económico mexicano. En algunas ocasiones estos modelos se pueden plantear como problemas...
    Sujeito: Accounting -- Data processing, Contabilidad -- Procesamiento de datos, Sistemas de almacenamiento y recuperación, and Information storage and retrieval systems
    O Criador: Omaña Pulido, Elsa Patricia
    Contribuinte: Ordorica Mellado, Manuel, Lara Velázquez, Pedro, Delgado Fernández, Joaquín, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Venegas Martínez, Francisco
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2017
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.fq977t77k