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  1. Estudio funcional en corteza cerebral de ratas con desnutrición grave mediante Imagenología por Resonancia Magnética funcional (IRMf)

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    Resumen: La Imagenología por Resonancia Magnética funcional (IRMf), es una técnica muy poderosa para realizar el mapeo de actividad cerebral. Esta técnica explota las propiedades físicas de la Resonancia Magnética. U na de sus principales características es que no es invasiva y no necesita de una energía externa que pueda afectar...
    Tema: Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética, Electroencefalografía, Brain -- Magnetic resonance imaging, and Electroencephalography
    Creador: Martín Salas, Rodrigo Alfonso
    Colaborador: Godínez Fernández, José Rafael, Pellicer Graham, Francisco Julio, and Hidalgo Tobón, Silvia Sandra
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2009
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rx913q198

  2. Estudio de la desnutrición en modelos animales aplicando técnicas de imagenología por resonancia magnética (IRM)

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    Resumen: La desnutrición es un grave problema de Salud Pública a nivel mundial. Es considerada una enfermedad que llega a producir el desarrollo de patologías más graves, e incluso la muerte. Esta enfermedad es capaz de afectar a todos los sistemas y órganos de los individuos. De manera sencilla, podríamos decir...
    Tema: Desnutrición, Magnetic resonance imaging, Imágenes por resonancia magnética, Malnutrition, Ingeniería biomédica, and Biomedical engineering
    Creador: Martín Salas, Rodrigo Alfonso
    Colaborador: Godínez Fernández, José Rafael, Concha Loyola, Luis, Jiménez Anguiano, Anabel, Cortés Barberena, Edith, and Jiménez Estrada, Ismael
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2n49t1788