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  1. Sistema no-supervisado de clasificación de rostros con técnicas basadas en CBIR

    T722h9317?file=thumbnail
    Descrição: En este trabajo se propone una metodología para la clasificación de imágenes de rostros. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos de interés seleccionados dentro del rostro, usando el clasificador k-NN; se pretende robustecer el análisis de rasgos geométricos por...
    Sujeito: Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Computer vision, Visión por computadora, and Image processing -- Digital techniques
    O Criador: Benavides Álvarez, César
    Contribuinte: Cobos Silva, Sergio Gerardo de los, Villegas Cortéz, Juan, Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Sossa Azuela, Juan Humberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2015
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.s1784m23d

  2. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

    Gx41mj15x?file=thumbnail
    Descrição: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Sujeito: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    O Criador: Flores Morales, Yafte Aarón
    Contribuinte: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2022
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  3. Identificación y localización de células gliales en imágenes de tejido cerebral

    D217qp72m?file=thumbnail
    Descrição: Se propone un sistema de procesamiento digital de imágenes para la identificación automática de células gliales de tejido cerebral. El propósito es apoyar al especialista, que al seleccionar una región de interés (ROI) en una imagen de tejido cerebral, se procede a buscar esa ROI en toda la imagen en...
    Sujeito: Neuroglia, Nerve tissue, Células gliales, and Tejido nervioso
    O Criador: Mandujano López, Karla
    Contribuinte: Mackinney Romero, René, Trujillo Reyes, Leonardo, Villegas Cortéz, Juan, and Román Alonso, Graciela
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2022
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.xk81jk719

  4. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

    70795767w?file=thumbnail
    Descrição: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Sujeito: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    O Criador: Benavides Álvarez, César
    Contribuinte: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538