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Electroencefalografía
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Evaluación de la profundidad anestésica mediante el análisis tiempo-frecuencia del electroencefalograma
Resumen: La actividad eléctrica de la corteza cerebral es empleada con regularidad desde hace algunos años como uno de los parámetros indicativos de la profundidad anestésica durante procedimientos quirúrgicos. Esto es posible gracias al electroencefalograma (EEG), que es el registro de la actividad eléctrica de la corteza cerebral obtenido a partir... Tema: Anesthesia, Electroencefalografía, Anestesia, and Electroencephalography Creador: Andaluz Suárez, Marisol Colaborador: Medina Bañuelos, Verónica, Sacristán Rock, Emilio, Gaitán González, Mercedes Jatziri, and Gutiérrez Martínez, Josefina Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2004 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis -
Desarrollo de un sistema para el manejo de registros neurofisiológicos. Etapa 1: mapeo cerebral
Tema: Brain Mapping, Electroencephalography, Electroencefalografía, and Mapeo cerebral Creador: González Vélez, Virginia Colaborador: Medina Bañuelos, Verónica and Flores Rodríguez, Teodoro Bernardo Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 1997 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.r494vk55x -
Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora
Resumen: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar... Tema: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora Creador: Porta García, Miguel Ángel Colaborador: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2020 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g -
Planteamiento de un algoritmo computacional en tiempo real, para detección de artefactos en electroencefalografía
Tema: Electroencefalografía, Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Brain -- Magnetic resonance imaging, and Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética Creador: Saldívar Guerra, Enrique Colaborador: Muñoz Gamboa, Caupolicán Humberto Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 1987 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2f75r8234 -
Sistema para la adquisición automática de potenciales evocados visuales
Resumen: En la presente tesis, se describe el diseño de un electroencefalógrafo y una tarjeta de conversión analegica digital de 4 canales, que en comunicación con una microcomputadora IBM PC o compatible y por medio de un programa hacen posible la adquisición automática de potenciales evocados visuales. El electroencefalógrafo está constituido... Tema: Evoked potentials (Electrophysiology), Potenciales evocados (Electrofisiología), Electroencefalografía, Electroencephalography, Medical sciences -- Instruments, and Ciencias médicas -- Aparatos e instrumentos Creador: Jiménez Cruz, Joel Ricardo Colaborador: Muñoz Gamboa, Caupolicán Humberto, Trujillo Arriaga, Héctor Miguel, and Cadena Méndez, Miguel Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 1989 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.xd07gs99j -
Estudio funcional en corteza cerebral de ratas con desnutrición grave mediante Imagenología por Resonancia Magnética funcional (IRMf)
Resumen: La Imagenología por Resonancia Magnética funcional (IRMf), es una técnica muy poderosa para realizar el mapeo de actividad cerebral. Esta técnica explota las propiedades físicas de la Resonancia Magnética. U na de sus principales características es que no es invasiva y no necesita de una energía externa que pueda afectar... Tema: Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética, Electroencefalografía, Brain -- Magnetic resonance imaging, and Electroencephalography Creador: Martín Salas, Rodrigo Alfonso Colaborador: Godínez Fernández, José Rafael, Pellicer Graham, Francisco Julio, and Hidalgo Tobón, Silvia Sandra Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2009 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rx913q198 -
Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora
Resumen: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc.... Tema: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces Creador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús Colaborador: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2021 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d -
Detección, clasificación y aplicación de potenciales relacionados a eventos para interfaces cerebro-computadora
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Desarrollo de modelos para evaluación y pronóstico de la recuperación motora de la mano de pacientes con enfermedad vascular cerebral subsecuente a terapia con interfaz cerebro-computadora
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Aplicación de la teoría de gráficas al análisis de la conectividad funcional cerebral a partir del EEG
Resumen: En los últimos años ha habido un gran interés en la búsqueda de evidencias que describan la conectividad funcional entre diferentes regiones del cerebro. Consecuentemente hay un amplio interés en desarrollar diversas herramientas maten áticas y computacionales, que aporten características significantes para la aproximación de la estructura de las conexiones... Tema: Electroencephalography, Cerebro -- Localización de funciones, Ingeniería biomédica, Brain -- Magnetic resonance imaging, Electroencefalografía, Cerebro -- Imágenes por resonancia magnética, Brain -- Localization of functions, Biomedical engineering, Teoría de grafos, and Graph theory Creador: Alducin Castillo, Javier Colaborador: Aljama Corrales, Ángel Tomás, Yáñez Suárez, Óscar, and Brust Carmona, Héctor Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2014 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vx021f22w