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  1. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

    Gx41mj15x?file=thumbnail
    Descrição: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Sujeito: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    O Criador: Flores Morales, Yafte Aarón
    Contribuinte: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2022
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  2. Igualación adaptiva de canales de comunicación de variación rápida con redes neuronales

    2514nk677?file=thumbnail
    Sujeito: Sistemas de comunicación móvil, Neural networks (Computer science) -- Mathematics, Algoritmos, Redes neuronales (computación) -- Matemáticas, Algorithms, and Mobile communication systems
    O Criador: Sánchez García, Juan Carlos
    Contribuinte: Pérez Meana, Héctor Manuel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2000
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.k06987696

  3. Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann

    Q237hs00g?file=thumbnail
    Descrição: Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...
    Sujeito: Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers
    O Criador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Contribuinte: Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064