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  1. Procesamiento de grandes volúmenes de datos con los modelos de programación MapReduce y DLML

    C247ds72z?file=thumbnail
    Descrição: El procesamiento de grandes cantidades de datos otorga diversos beneficios, desde apoyar a la mercadotecnia para el diseño y la creación de nuevos productos, al campo financiero para la toma de decisiones e inversiones, así como al campo científico para el análisis de distintos fenómenos, entre otros. Para esto, existen...
    Sujeito: Procesamiento electrónico de datos, Electronic data processing, and Big data
    O Criador: Pérez Suárez, Luis Alberto
    Contribuinte: Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Domínguez Domínguez, Santiago
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2013
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f1881m51t

  2. Minería de datos con spark y scala

    X346d417f?file=thumbnail
    Sujeito: SPARK (Recurso electrónico), Scala (Lenguaje de programación para computadoras), Agile software development, Minería de datos, Procesamiento electrónico de datos, Data mining, Scala (Computer program languages), Electronic data processing, Desarrollo ágil de software, and SPARK (Electronic resource)
    O Criador: Ortiz Valenzuela, Sofía
    Contribuinte: Kinney Romero, René Mac, Graff Guerrero, Mario, and Lara Velázquez, Pedro
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2017
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.hq37vn595