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Detección de paráfrasis utilizando algoritmos de aprendizaje maquinal
La description: La detección de paráfrasis es una importante área de estudio, dentro del procesamiento del lenguaje natural (PLN), con muchas aplicaciones como: la generación de respuestas automáticas, mejoras en el desempeño en traducciones automáticas, ranking de consultas, asignación de autoría y detección de plagio. El fenómeno lingüístico de la paráfrasis ha... Assujettir: Lingüística computacional, Computational linguistics, Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), and Machine learning Créateur: Luna Luna, David Donateur: Luna Luna, David Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion La langue: spa Año de publicación: 2022 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.dv13zt53g -
Síntesis estadística paramétrica de voz
La description: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus... Assujettir: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla Créateur: Coto Jiménez, Marvin Donateur: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion La langue: spa Año de publicación: 2014 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750 -
Discriminación de datos en máquina de soporte vectorial
La description: El aprendizaje maquinal (ML por sus siglas en inglés) es un campo de la computación que permite a las computadoras descubrir patrones entre muchos ejemplos de un fenómeno, por lo que pueden actuar ante situaciones que no fueron programadas de manera explicita, gracias a esto se desarrollaron sistemas con comportamientos... Assujettir: Aprendizaje maquinal, Machine learning, Electroning data processing, and Procesamiento electrónico de datos Créateur: González Torres, Guillermo Donateur: Morales Reyes, Alicia, Mac Kinney Romero, Rene, and Yañez Suarez, Oscar Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion La langue: spa Año de publicación: 2018 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.td96k2517 -
Síntesis de voz basada en modelos ocultos de Markov y algoritmos de aprendizaje profundo
La description: This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results... Assujettir: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models Créateur: Coto Jiménez, Marvin Donateur: Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion La langue: spa Año de publicación: 2017 Déclaration des droits: Acceso Abierto Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688
