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Castillo Morales, Alberto
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Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos
Description: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y... Subject: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico Creator: Vásquez, Alejandro Román Contributor: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Language: spa Año de publicación: 2020 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p -
Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara
Subject: Data, Datos bivariados, Ozono atmosférico, Atmospheric ozone Environmental aspects Guadalajara (Area metropolitana), and Air Pollution Guadalajara (Area metropolitana) Mathematical models Creator: Moreno Zúñiga, Tania Contributor: Castillo Morales, Alberto, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, and Gutiérrez Peña, Eduardo Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Language: spa Año de publicación: 2009 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.12579s29x -
Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección
Description: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos... Subject: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares Creator: Núñez Antonio, Gabriel Contributor: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Language: spa Año de publicación: 2010 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f -
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
Description: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación... Subject: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory Creator: Pérez Ruiz, Luis Carlos Contributor: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Language: spa Año de publicación: 2018 Rights Statement*: Acceso Abierto License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990