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  1. Pruebas de hipótesis secuenciales óptimas con grupos de tamaño aleatorio

    W0892b346?file=thumbnail
    Description: El presente trabajo da respuesta a una pregunta abierta sobre la optimalidad de la prueba secuencial aleatoria de la razón de probabilidades (RSPRT, siglas en inglés) introducida en la investigación de [Mukhopadhyay-De Silva, (2008)]; además se exponen algunas generalizaciones de problemas clásicos desarrollados en el análisis secuencial (como el problema...
    Subject: Multiplicadores (Análisis matemático), Funciones de Lagrange, Multipliers (Mathematical analysis), and Lagrangian functions
    Creator: Popoca Jiménez, Xóchitl Itxel
    Contributor: Novikov, Andrei, Christen Gracia, José Andrés, Cruz Suárez, Hugo Adán, Montes de Oca Machorro, José Raúl, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Language: spa
    Año de publicación: 2023
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.7d278t39s

  2. Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara

    Pv63g035z?file=thumbnail
    Subject: Data, Datos bivariados, Ozono atmosférico, Atmospheric ozone Environmental aspects Guadalajara (Area metropolitana), and Air Pollution Guadalajara (Area metropolitana) Mathematical models
    Creator: Moreno Zúñiga, Tania
    Contributor: Castillo Morales, Alberto, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, and Gutiérrez Peña, Eduardo
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas
    Language: spa
    Año de publicación: 2009
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.12579s29x

  3. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

    Nz805z77p?file=thumbnail
    Description: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
    Subject: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
    Creator: Núñez Antonio, Gabriel
    Contributor: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Language: spa
    Año de publicación: 2010
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f