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Filtrado por: Jurado Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal Tema Análisis de regresión

Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes

Resumen:	La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
Tema:	Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
Creador:	Pérez Ruiz, Luis Carlos
Colaborador:	Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Matematicas
Idioma:	spa
Año de publicación:	2018
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990