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Filtragem por: Jurado Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal Sujeito Análisis de regresión

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1. Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes

Descrição:: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
Sujeito:: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
O Criador:: Pérez Ruiz, Luis Carlos
Contribuinte:: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Língua:: spa
Año de publicación:: 2018
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990