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Filtrado por: Jurado Cervantes Ojeda, Jorge Contributor sim Cervantes Ojeda, Jorge

Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann

Resumen:	Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...
Tema:	Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers
Creador:	Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
Colaborador:	Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:	spa
Año de publicación:	2018
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064