Buscar

Borrar filtros
Filtrado por: Jurado Delgado Fernández, Joaquín Eliminar la restricciónJurado: Delgado Fernández, Joaquín Palabra clave Métodos variacionales Eliminar la restricciónPalabra clave: Métodos variacionales
El número de resultados a mostrar por página
Ver Resultados por:
Lista Gallery Masonry Slideshow

Resultados de la búsqueda

  1. Optimización convexa y métodos variacionales para estimar matrices origen destino

    N870zq82k?file=thumbnail
    Resumen: En este trabajo se incluye una revisión de los modelos y algoritmos más utilizados para estimar matrices de demanda o matrices origen destino (O-D) en redes de transporte público a partir de una pequeña cantidad de datos observados. Además, se proponen nuevos modelos y algoritmos para resolver este problema, los...
    Tema: Mathematical models, Teoría de la estimación, Matrices (Matemáticas), Estimation theory, Matrices, and Modelos matemáticos
    Creador: Chávez Hernández, María Victoria
    Colaborador: Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Juárez Valencia, Lorenzo Héctor, Delgado Fernández, Joaquín, Romero Vargas, David Guillermo, and Capistran Ocampo, Marcos Aurelio
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2019
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f4752g76q