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Filtro per: Jurado Escalante Balderas, Hugo Jair Soggetto Data mining

Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

Descrizione:	The classiﬁcation of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classiﬁers can handle. In this paper we propose a Parallel Classiﬁer based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
Soggetto:	Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
Creatore:	Moreno Montiel, Benjamin
Collaboratore:	Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Lingua:	spa
Año de publicación:	2017
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525