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Filtro per: Jurado Escalante Balderas, Hugo Jair

Descrizione:: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
Soggetto:: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
Creatore:: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
Collaboratore:: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
Editore:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Lingua:: spa
Año de publicación:: 2013
Diritti:: Acceso Abierto
Licenza:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

Descrizione:: The classiﬁcation of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classiﬁers can handle. In this paper we propose a Parallel Classiﬁer based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
Soggetto:: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
Creatore:: Moreno Montiel, Benjamin
Collaboratore:: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
Editore:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Lingua:: spa
Año de publicación:: 2017
Diritti:: Acceso Abierto
Licenza:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525

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