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  1. Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

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    Descrizione: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
    Soggetto: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Creatore: Ramírez Gómez, Miguel Ángel
    Collaboratore: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2016
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x

  2. Minería sobre grandes cantidades de datos

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    Soggetto: Procesamiento de datos (Computación), Data mining, Algorithms, Neural networks (Computer science), Algoritmos, Data processing, Minería de datos, and Redes neuronales (Computación)
    Creatore: Moreno Montiel, Benjamín
    Collaboratore: Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Martínez Licona, Alma Edith, and Mac Kinney Romero, René
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2009
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.9593tv15x