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  1. Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

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    Descrição: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
    Sujeito: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    O Criador: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
    Contribuinte: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Língua: spa
    Año de publicación: 2021
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d

  2. Utilización de un exponente de escalamiento en interfaces cerebro computadora asincrónicas

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    Descrição: El desarrollo y restricciones de uso de las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) han traído como consecuencia la necesidad de indagar sobre técnicas de procesamiento de señales electroencefalográficas y la incorporación de índices que permitan una mejor identificación de la intención del sujeto para controlar los actuadores involucrados. En este trabajo...
    Sujeito: Redes neuronales (Computación), Neural networks (Computer science), Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    O Criador: Bojorges Valdéz, Erik René
    Contribuinte: Aljama Corrales, Ángel Tomás, Yáñez Suárez, Óscar, Gutiérrez Ruiz, David, Alba Cadena, Francisco Alfonso, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Língua: spa
    Año de publicación: 2016
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.x633f1111

  3. Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces cerebro-computadora

    8s45q8830?file=thumbnail
    Descrição: El paradigma Oddball es uno de los más utilizados en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que buscan mejorar la calidad de vida de personas con altos grados de discapacidad. Esto se debe a que a diferencia de otras interfaces, éstas ofrecen a los usuarios un vasto espectro de posibilidades para...
    Sujeito: Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Electroencephalography, and Electroencefalografía
    O Criador: Lindig León, Alma Cecilia
    Contribuinte: Yáñez Suárez, Óscar, Arámbula Cosío, Fernando, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Língua: spa
    Año de publicación: 2013
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b