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Filtrado por: Jurado Mendoza Ramírez, Manuel Creador Núñez Antonio, Gabriel

Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

Resumen:	Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
Tema:	Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
Creador:	Núñez Antonio, Gabriel
Colaborador:	Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Doctorado en Ciencias Matematicas
Idioma:	spa
Año de publicación:	2010
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f