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  1. Estimación de características óptimas para la generación de deepfakes

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    Resumen: En la actualidad, la mayoría de las personas son consumidores de entretenimiento y noticias principalmente por redes sociales y la web. En ellas se puede encontrar fácilmente cualquier tipo de contenido o bien los temas más populares del momento, los cuales en su mayoría no son cuestionados acerca de su...
    Tema: Deep learning, Deepfakes, and Aprendizaje profundo
    Creador: Beltrán García, Paola Polet
    Colaborador: Lara Velázquez, Pedro, Mora Gutiérrez, Román Anselmo, Rincón García, Eric Alfredo, and Obregón Quintana, Bibiana
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2022
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z029p509c

  2. Diseño y desarrollo de un algoritmo multiobjetivo Heurístico para la demarcación de zonas geográficas

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    Resumen: El diseño de zonas consiste en establecer una agrupación de pequeñas áreas o unidades geográficas en un número determinado de regiones de tal manera que se cumplan los requerimientos impuestos por un problema de estudio. Una de las aplicaciones más relevantes, por su influencia en los procesos democráticos, es la...
    Tema: Heuristic programming, Distritos electorales -- México, Programación heurística, Algoritmos computacionales, Optimización multiobjetivo, Computer algorithms, and Election districts -- Mexico
    Creador: Lara Caballero, Alejandro
    Colaborador: Ordorica Mellado, Manuel, Rincón García, Eric Alfredo, Mora Gutiérrez, Román Anselmo, De Los Cobos Silva, Sergio Gerardo, and Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2018
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r563r