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  1. Enriquecimiento del conocimiento previo en ILP

    9w032347c?file=thumbnail
    Resumen: Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical...
    Tema: Discretization (Mathematics), Programación lógica, Discretización (Matemáticas), and Logic programming
    Creador: Muñoz Texzocotetla, Orlando
    Colaborador: Lara Velázquez, Pedro, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Morales Manzanares, Eduardo, and Mac Kinney Romero, René
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2023
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.zg64tm61p

  2. Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

    P5547r367?file=thumbnail
    Resumen: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
    Tema: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
    Creador: Moreno Montiel, Benjamin
    Colaborador: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2017
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525