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Filtrado por: Jurado Morales Manzanares, Eduardo Año de publicación 2011

Aprendizaje maquinal multivalores

Resumen:	Entre más grande sea la base de conocimientos, es más probable que la hipótesis final esté construida con más cláusulas, por lo tanto es más difícil de interpretar. De este inconveniente nace la necesidad de crear nuevas cláusulas que permitan crear hipótesis con menos cláusulas, que además aporten información, que...
Tema:	Representación del conocimiento (Teoría de la información), Inteligencia artificial, Artificial intelligence -- Data processing, Machine learning -- Mathematics, Knowledge representation (Information theory), and Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Creador:	Muñoz Texzocotetla, Orlando
Colaborador:	Goddard Close, John Charles Henry, Morales Manzanares, Eduardo, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, and Mac Kinney Romero, René
Editor:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:	spa
Año de publicación:	2011
Derechos:	Acceso Abierto
Licencia:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:	https://doi.org/10.24275/uami.bv73c046q