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1. Pruebas de hipótesis secuenciales óptimas con grupos de tamaño aleatorio

Description:: El presente trabajo da respuesta a una pregunta abierta sobre la optimalidad de la prueba secuencial aleatoria de la razón de probabilidades (RSPRT, siglas en inglés) introducida en la investigación de [Mukhopadhyay-De Silva, (2008)]; además se exponen algunas generalizaciones de problemas clásicos desarrollados en el análisis secuencial (como el problema...
Subject:: Multiplicadores (Análisis matemático), Funciones de Lagrange, Multipliers (Mathematical analysis), and Lagrangian functions
Creator:: Popoca Jiménez, Xóchitl Itxel
Contributor:: Novikov, Andrei, Christen Gracia, José Andrés, Cruz Suárez, Hugo Adán, Montes de Oca Machorro, José Raúl, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Language:: spa
Año de publicación:: 2023
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.7d278t39s

2. Optimalidad de pruebas de hipótesis secuenciales con grupos de tamaño aleatorio

Subject:: Sequential analysis, Mathematical statistics, Estadística matemática, and Análisis secuencial
Creator:: Popoca Jiménez, Xóchitl Itxel
Contributor:: Pérez Salvador, Blanca Rosa, González Hernández, Juan, and Novikov, Andrei
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Language:: spa
Año de publicación:: 2012
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.qj72p766t

3. Pruebas bietápicas óptimas para el parámetro de localización de un proceso AR(1)

Subject:: Analysis, Estadística matemática, Estadística, Análisis secuencial, Statistics, and Mathematical statistics
Creator:: Gutiérrez Flores, Rocío Maribel
Contributor:: Jasso Fuentes, Héctor, Pérez Salvador, Blanca Rosa, and Novikov, Andrei
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Language:: spa
Año de publicación:: 2012
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.76537152r

4. Imputación múltiple para riesgos competitivos: análisis de supervivencia para pacientes con cáncer de próstata

Subject:: Prostate Cancer, Análisis de supervivencia (Biometría), Medicine Research Statistical methods, Survival analysis (Biometry), Pronóstico médico, Próstata -- Cáncer, and Medicina -- Investigación -- Métodos estadísticos
Creator:: Barragan Martínez, Marco Antonio
Contributor:: Escarela Pérez, Gabriel, Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Language:: spa
Año de publicación:: 2013
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.1r66j134s

5. Modelos de crecimiento en Biología, su significado biológico y selección del modelo por su ajuste

Subject:: Biomatemáticas, Biología -- Modelos matemáticos, Biology -- Mathematical models, Sistemas biológicos, Biological systems, and Biomathematics
Creator:: Trinidad Bello, Adalberto
Contributor:: Castillo Morales, Alberto, Ramírez Valverde, Gustavo, Pérez Salvador, Blanca Rosa, and Volke Haller, Víctor Hugo
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Language:: spa
Año de publicación:: 2014
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w481t

6. Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara

Subject:: Data, Datos bivariados, Ozono atmosférico, Atmospheric ozone Environmental aspects Guadalajara (Area metropolitana), and Air Pollution Guadalajara (Area metropolitana) Mathematical models
Creator:: Moreno Zúñiga, Tania
Contributor:: Castillo Morales, Alberto, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, and Gutiérrez Peña, Eduardo
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas
Language:: spa
Año de publicación:: 2009
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.12579s29x

7. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

Description:: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
Subject:: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
Creator:: Núñez Antonio, Gabriel
Contributor:: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
Publisher:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
Language:: spa
Año de publicación:: 2010
Rights Statement*:: Acceso Abierto
License:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identifier:: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f

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5. Modelos de crecimiento en Biología, su significado biológico y selección del modelo por su ajuste

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7. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

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