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Filtrage par: Jurado Ruiz-Velasco Acosta, Silvia

La description:: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
Assujettir:: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
Créateur:: Vásquez, Alejandro Román
Donateur:: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
Éditeur:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
La langue:: spa
Año de publicación:: 2020
Déclaration des droits:: Acceso Abierto
Licence:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificateur:: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p

La description:: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
Assujettir:: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
Créateur:: Pérez Ruiz, Luis Carlos
Donateur:: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
Éditeur:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias Matematicas
La langue:: spa
Año de publicación:: 2018
Déclaration des droits:: Acceso Abierto
Licence:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificateur:: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990

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