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  1. Modelos econométricos y de redes neuronales para predecir la oferta maderera en México: ARIMA vs NAR y ARMAX vs NARX

    Z603qx58d?file=thumbnail
    Descrizione: Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
    Soggetto: Modelos econométricos, Neural networks (Computer science), Madera -- Oferta y demanda -- México, Econometric models, Wood -- Supply and demand -- Mexico, and Redes neuronales (Computación)
    Creatore: Ortíz de Dios, Claudia Estela
    Collaboratore: Castillo Morales, Alberto, Delgado Fernández, Joaquín, Venegas Martínez, Francisco, and Goicoechea Moreno, Julio
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2012
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.5t34sj726