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Representaciones tiempo-frecuencia para el análisis de sonidos torácicos
Resumen: La importancia del estudio de los sonidos generados en el tórax ha sido tal que, hace un par de siglos, Laennec mismo clasificó los eventos acústicos generados por la ventilación de los pulmones que escuchaba e intentó relacionarlos con los hallazgos anatómicos y patológicos que encontraba tras la autopsia. Aún... Tema: Espectros de frecuencia, Chest, Frequency spectra, Time-series analysis, Respiración, Ingeniería biomédica, Biomedical engineering, Respiration, Tórax, and Análisis de series de tiempo Creador: Reyes, Bersaín Alexander Colaborador: González Camarena, Ramón, Aljama Corrales, Ángel Tomás, Charleston Villalobos, Sonia, and Alcántara Silva, Rogelio Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2010 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.v979v3214 -
Cuantificación del grado de calcificación de la válvula aórtica mediante procesamiento digital en imágenes ecocardiográficas
Tema: Calcification, Image processing -- Digital techniques, Ingeniería biomédica, Aortic valve, Calcificación, Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales, Válvula aórtica, and Biomedical engineering Creador: Barrales Guadarrama, Raymundo Colaborador: Romero Cárdenas, Ángel Buenaventura, Hernández Matos, Enrique Luis, and Charleston Villalobos, Sonia Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2003 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.mw22v557c -
Separación ciega de fuentes en el dominio de la frecuencia para la detección y extracción de estertores crepitantes simulados en sonidos pulmonares multicanales
Resumen: Los estertores crepitantes (EC) son sonidos respiratorios adventicios que indican la presencia, tipo y grado de severidad de distintas enfermedades respiratorias, por lo que la detección automática de estos sonidos es de gran importancia clínica. Recientemente, se han explorado distintas técnicas de procesamiento para la detección de EC como la... Tema: Blind source separation, Transtornos respiratorios, Separación de la fuente ciega, Dyspnea, Medical technology, Ingeniería biomédica, Tecnología médica, and Biomedical engineering Creador: Rodríguez García, Martín Emiliano Colaborador: González Camarena, Ramón, Charleston Villalobos, Sonia, Reyes, Bersaín Alexander, Aljama Corrales, Ángel Tomás, and Castañeda Villa, Norma Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2020 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.6q182k26v -
Sistema de procesamiento para identificación y cuantificación de agentes anestésicos
Resumen: La eliminación del dolor no es la única función de la anestesiología. En el quirófano es necesario mantener las funciones vitales del paciente ante los efectos desequilibrantes de la cirugía, la enfermedad y las intervenciones farmacológicas - incluyendo la anestesia - a través de frecuentes mediciones y ajustes. El monitoreo... Tema: Intraoperative monitoring, Biomedical engineering, Patient monitoring, Monitoreo intraoperatorio, Anestesia, Anesthesia, Ingeniería biomédica, and Monitoreo de pacientes Creador: Solís Marcheff, Andro Antonio Colaborador: Sacristán Rock, Emilio, Escalante Ramírez, Boris, Charleston Villalobos, Sonia, Kuri Morales, Angel Fernando, and Muñoz Flores, Antonio Federico Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica Idioma: spa Año de publicación: 2007 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.wp988j87v