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  1. Determinación del perfil antropométrico en secuencia de video

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    La description: La obtención del perfil antropométrico en secuencias de video es un problema abierto que representa un gran desafío en la visión por computadora. Esta información es útil para fines estadísticos o hasta en el reconocimiento de personas en videos de vigilancia; ya que estas características suelen utilizarse como descriptores semánticos....
    Assujettir: Antropometría, Cuerpo humano -- Identificación, Human body -- Identification, Cámaras digitales, Anthropometry, and Digital cameras
    Créateur: Contreras Murillo, Miguel
    Donateur: Lara Velázquez, Pedro and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2021
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.z029p487j

  2. Análisis de la morfología vegetal utilizando una cámara 3D

    B8515n53c?file=thumbnail
    La description: La morfología vegetal es la rama de la biología que estudia la forma externa de las plantas (Müller 2000). El análisis de la forma y tamaño de las hojas de las plantas permite determinar su estado de salud y su capacidad para absorber la luz solar. En esta investigación se...
    Assujettir: Three-dimensional imaging, Environmental monitoring, Monitores ambientales, Opuntia, Imágenes tridimensionales, Cámaras digítales, and Digital cameras
    Créateur: Contreras Murillo, Sergio
    Donateur: Mora Gutiérrez, Román Anselmo and Cobos Silva, Sergio Gerardo de los
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2020
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.rr171x46q