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Filtrado por: Contributor sim Escalante Balderas, Hugo Jair

Resumen:: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
Tema:: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
Creador:: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
Colaborador:: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2013
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

Resumen:: The classiﬁcation of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classiﬁers can handle. In this paper we propose a Parallel Classiﬁer based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
Tema:: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
Creador:: Moreno Montiel, Benjamin
Colaborador:: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2017
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525

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