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Escarela Pérez, Rafael
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Técnicas estadísticas para el análisis de complejidad de series de tiempo
Resumen: El registro de datos de variables de fenómenos naturales o procesos químicos en forma de series de tiempo se ha comenzado a recopilar desde hace varias décadas. El objetivo del registro es estudiar las series de tiempo para visualizar, entender, comprender y revelar comportamientos del sistema en estudio. Para lograr... Tema: Chemical engineering, Análisis de series de tiempo, Ingeniería química, Estadística, Statistics, and Time-series analysis Creador: Ortíz Cruz, Jesús Alejandro Colaborador: Escarela Pérez, Rafael, Álvarez Ramírez, José de Jesús, González Trejo, Jesús Isidro, Rodríguez Flores, Eduardo, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Aguilar López, Ricardo Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Quimica Idioma: spa Año de publicación: 2013 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.5425k994d -
Modelado de la difusión de emulsiones dobles
Resumen: El presente trabajo se plantea la solución numérica del modelo de transferencia de masa de Morales–Zárate et al. (2008) en sistemas de emulsión doble. El modelo se resolvió utilizando el método de diferencias finitas con lenguaje de programación en Matlab. Se hizo un análisis de estabilidad numérica del modelo discretizado.... Tema: Ecuaciones diferenciales -- Soluciones numéricas -- Procesamiento de datos, Emulsiones, Ingeniería química, and Transferencia de masa -- Modelos matemáticos Creador: Hernández Verdín, Karla María Colaborador: Fernández Anaya, Guillermo, Escarela Pérez, Rafael, and Álvarez Ramírez, José de Jesús Editor: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Quimica Idioma: spa Año de publicación: 2012 Derechos: Acceso Abierto Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.tb09j588p