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  1. Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

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    La description: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
    Assujettir: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
    Créateur: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Donateur: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2013
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

  2. Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann

    Q237hs00g?file=thumbnail
    La description: Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en...
    Assujettir: Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers
    Créateur: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Donateur: Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    La langue: spa
    Año de publicación: 2018
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064