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  1. Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora

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    Resumen: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar...
    Tema: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora
    Creador: Porta García, Miguel Ángel
    Colaborador: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2020
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g

  2. Extracción de parámetros tiempo-frecuencia-energía del primer sonido cardiaco fetal

    Pk02cb089?file=thumbnail
    Resumen: Los sonidos cardíacos fetales (SCF) son vibraciones acústicas que contienen información acerca de la condición del sistema cardiovascular. Tradicionalmente, estos SCF se han usado solo para estudiar el estado de las válvulas cardíacas y medir la frecuencia cardíaca fetal, no obstante, se ha reconocido que también tienen el potencial para...
    Tema: Fetal heart rate monitoring, Fetal monitoring, Monitoreo fetal, and Monitoreo del ritmo cardíaco fetal
    Creador: Salas Márquez, Usiel
    Colaborador: Jiménez González, Aída, Charleston Villalobos, Sonia, and Reyes Lagos, José Javier
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2022
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z603qx67c