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  1. Sistemas de recomendación

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    Resumen: Los Sistemas de Recomendación son de gran utilidad para tratar la sobrecarga de información de la web ya que consisten en herramientas de software y técnicas que proveen sugerencias al usuario respecto a un producto en específico que le pueda ser de su interés. Este proyecto está enfocado a Sistema...
    Tema: Data mining, Information retrieval, Minería de datos, Recuperación de información, Sistemas de recomendación (Filtrado de información), and Recommender systems (Information filtering)
    Creador: Almaraz Pérez, Adriana
    Colaborador: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Goddard Close, John Charles Henry, and Díaz Hernández, Adán
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.q811kj77c

  2. Reconocimiento de emociones utilizando técnicas de aprendizaje maquinal

    9z902z97d?file=thumbnail
    Resumen: La señal de habla se caracteriza por su alta variabilidad, pues su producción queda condicionada por la ubicación y movimiento de los elementos en la cavidad oral y el rostro, y por variantes en parámetros como el acento regional, la condición social o el estilo personal. La expresión de emociones...
    Tema: Emociones -- Simulación por computadora, Interacción hombre-computadora, Human-computer interaction, Automatic speech recognition, Reconocimiento automático del habla, and Emotions Computer simulation
    Creador: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo
    Colaborador: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Escalante Balderas, Hugo Jair, Goddard Close, John Charles Henry, and González Pérez, Pedro Pablo
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8w32r5773

  3. Síntesis estadística paramétrica de voz

    9593tv23m?file=thumbnail
    Resumen: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
    Tema: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
    Creador: Coto Jiménez, Marvin
    Colaborador: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2014
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

  4. Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

    V692t643n?file=thumbnail
    Resumen: La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
    Tema: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Creador: Ramírez Gómez, Miguel Ángel
    Colaborador: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x

  5. Identificación de versiones musicales (covers) utilizando aprendizaje maquinal

    2b88qc31k?file=thumbnail
    Resumen: La tarea de reconocer cuándo una canción es una versión o cover de otra es una tarea relativamente fácil para el ser humano cuando se conoce la canción. Sin embargo, hacer que una máquina realice este trabajo resulta complejo debido al número de variables que se involucran en la elaboración...
    Tema: Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
    Creador: Silva Reyes, Andree
    Colaborador: Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Goddard Close, John Charles Henry
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2016
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.m613mx72g

  6. Sistema de texto-a-habla expresivo en español

    Zg64tm03s?file=thumbnail
    Resumen: En el presente trabajo se desarrolla un Sistema de Texto a Habla Expresivo en Español o TTS-EE que convierte una entrada de texto a un sonido de habla natural e inteligible y con emoción, simulando la interacción humana es decir una relación de comunicación entre una o más personas. Están...
    Tema: Tecnología educativa, Tecnología de la información, Educational technology, Technological innovations, Information technology, Innovaciones tecnológicas, and Tecnología
    Creador: Navarrete Gómez, Natividad Felisa
    Colaborador: Nakano Miyatake, Mariko, Martínez Licona, Alma Edith, and Martínez Licona, Fabiola Margarita
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2018
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.3197xm127

  7. Análisis del zapoteco mediante técnicas de reconocimiento de patrones

    B5644r58h?file=thumbnail
    Resumen: La lengua zapoteca, así como muchas otras lenguas prehispánicas en México, está en peligro de desaparecer por varias razones. Entre éstas destacan la falta de uso por parte de la población más joven que prefieren hablar español en lugar de su lengua materna, y la desaparición de los hablantes de...
    Tema: Endangered languages -- Mexico, Zapoteco -- Fonética, Tecnologías de la información, Information technology, Lenguas en peligro de extinción -- México, and Zapotec language -- Phonetics
    Creador: Oliva Juárez, Gabriela
    Colaborador: Martínez Licona, Alma Edith, López Cruz, Irineo, Goddard Close, John, and Martínez Licona, Fabiola Margarita
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2014
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.7m01bk75x