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Filtro per: Contributor sim Martínez Trinidad, José Francisco Soggetto Information technology

Reconocimiento de géneros musicales aplicando técnicas de aprendizaje maquinal

Descrizione:	La intersección entre la música, el aprendizaje maquinal y el procesamiento de señales ha permitido abordar un amplio rango de tareas como la identificación automática de canciones, instrumentos, género o artista. En particular, la identificación de géneros musicales es una técnica que utiliza la mayoría de los sistemas de reproducción...
Soggetto:	Organización de la información, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Música, Information storage and retrieval systems -- Music, Information organization, Tecnología de la información, Metadata, Information technology, Mineria de datos, Metadatos, and Data mining
Creatore:	Ramírez Gómez, Miguel Ángel
Collaboratore:	Martínez Trinidad, José Francisco, Martínez Licona, Fabiola Margarita, and Martínez Licona, Alma Edith
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
Lingua:	spa
Año de publicación:	2016
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.4j03cz86x