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  1. Síntesis estadística paramétrica de voz

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    Description: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus...
    Subject: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla
    Creator: Coto Jiménez, Marvin
    Contributor: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Language: spa
    Año de publicación: 2014
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750

  2. Síntesis de voz basada en modelos ocultos de Markov y algoritmos de aprendizaje profundo

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    Description: This thesis addresses the problem of improving the results of statistical parametric speech synthesis using deep learning algorithms. The subject has become more important in recent times due to the increasing presence of artificial voices in several devices and applications. In these, there is a need to refine the results...
    Subject: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Síntesis de Voz, Speech synthesis, Modelos ocultos de Markov, and Hidden Markov models
    Creator: Coto Jiménez, Marvin
    Contributor: Lara Velázquez, Pedro, Goddard Close, John Charles Henry, Mackinney Romero, René, and Rojas Cárdenas, Luis Martín
    Publisher: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Language: spa
    Año de publicación: 2017
    Rights Statement*: Acceso Abierto
    License: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.dj52w4688