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Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

Descrizione:	Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
Soggetto:	Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
Creatore:	Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
Collaboratore:	Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
Editore:	Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:	Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
Lingua:	spa
Año de publicación:	2021
Diritti:	Acceso Abierto
Licenza:	Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identifier:	https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d