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  1. Procesamiento de grandes volúmenes de datos con los modelos de programación MapReduce y DLML

    C247ds72z?file=thumbnail
    Resumen: El procesamiento de grandes cantidades de datos otorga diversos beneficios, desde apoyar a la mercadotecnia para el diseño y la creación de nuevos productos, al campo financiero para la toma de decisiones e inversiones, así como al campo científico para el análisis de distintos fenómenos, entre otros. Para esto, existen...
    Tema: Procesamiento electrónico de datos, Electronic data processing, and Big data
    Creador: Pérez Suárez, Luis Alberto
    Colaborador: Román Alonso, Graciela, Castro García, Miguel Alfonso, and Domínguez Domínguez, Santiago
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.f1881m51t

  2. Cloud Computing para el ambiente de programación DLML

    G445cd18p?file=thumbnail
    Resumen: Hoy en día, en Internet se ofrecen todo tipo de servicios que van desde correo electrónico,buscadores, hasta servicios de hardware; a toda esta propuesta de la computación se le conoce como Cloud Computing (La Nube). La idea principal del Cloud Computing es que los usuarios puedan ejecutar servicios de una...
    Tema: Cloud-DLML, Web Service, Computación en nube, Computación de alto rendimiento, Tecnologías de la información, Servicios Web, and Cloud Computing
    Creador: Martínez Ramírez, Abraham
    Colaborador: Aguilar Cornejo, Manuel, Castro Careaga, Luis Fernando, and Castro García, Miguel Alfonso
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Idioma: spa
    Año de publicación: 2013
    Derechos: Acceso Abierto
    Licencia: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rv042t078