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Posgrado
Doctorado en Ciencias Matematicas
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Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos
Beschreibung: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y... Fach: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico Schöpfer: Vásquez, Alejandro Román Mitwirkender: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 2020 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p -
Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección
Beschreibung: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos... Fach: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares Schöpfer: Núñez Antonio, Gabriel Mitwirkender: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 2010 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f -
Inferencia estadística basada en procesos empíricos para modelos semiparamétricos del análisis de supervivencia
Beschreibung: Los datos de supervivencia se presentan en disciplinas tales como medicina, criminología,finanzas e ingeniería entre otras. En varias circunstancias el evento de interés puede clasificarseen varias causas de muerte o fallo y en algunas otras, el evento puede observarse sólo para unaproporción de “susceptibles”. Los datos correspondientes a estas dos... Fach: Pronósticos -- Métodos estadísticos, Análisis de datos de tiempo de falla, Análisis de supervivencia (Biometría), Survival analysis (Biometry), Failure time data analysis, and Forecasting -- Statistical methods Schöpfer: Hernández Quintero, Angélica Mitwirkender: Dupuy, Jean François, Montes de Oca Machorro, José Raúl, Escarela Pérez, Gabriel, Nieto Barajas, Enrique, Dauxois, Jean-Yves, and Gordienko, Evgueni Ilich Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 2010 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.wp988j86k -
Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes
Beschreibung: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación... Fach: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory Schöpfer: Pérez Ruiz, Luis Carlos Mitwirkender: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas Sprache: spa Año de publicación: 2018 Rechte: Acceso Abierto Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990
