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  1. Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

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    Descrição: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
    Sujeito: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
    O Criador: Vásquez, Alejandro Román
    Contribuinte: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p

  2. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

    Nz805z77p?file=thumbnail
    Descrição: Aún más, cuando el objetivo es modelar datos con una estructura de dependencia, relativamente poco trabajo se ha realizado y, los modelos más comúnmente empleados en este caso son los modelos tipo von Mises y los modelos wrapped. Sin embargo, el análisis y la aplicabilidad de este tipo de modelos...
    Sujeito: Linear models (Statistics), Circular data, Modelos lineales, and Datos circulares
    O Criador: Núñez Antonio, Gabriel
    Contribuinte: Castillo Morales, Alberto, Mendoza Ramírez, Manuel, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Escarela Pérez, Gabriel, Gutiérrez Peña, Eduardo, and Bowater, Russell James
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2010
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.2b88qc25f

  3. Inferencia estadística basada en procesos empíricos para modelos semiparamétricos del análisis de supervivencia

    8910jt605?file=thumbnail
    Descrição: Los datos de supervivencia se presentan en disciplinas tales como medicina, criminología,finanzas e ingeniería entre otras. En varias circunstancias el evento de interés puede clasificarseen varias causas de muerte o fallo y en algunas otras, el evento puede observarse sólo para unaproporción de “susceptibles”. Los datos correspondientes a estas dos...
    Sujeito: Pronósticos -- Métodos estadísticos, Análisis de datos de tiempo de falla, Análisis de supervivencia (Biometría), Survival analysis (Biometry), Failure time data analysis, and Forecasting -- Statistical methods
    O Criador: Hernández Quintero, Angélica
    Contribuinte: Dupuy, Jean François, Montes de Oca Machorro, José Raúl, Escarela Pérez, Gabriel, Nieto Barajas, Enrique, Dauxois, Jean-Yves, and Gordienko, Evgueni Ilich
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2010
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.wp988j86k

  4. Modelado de distribuciones conjuntas para modelos lineales generalizados con datos faltantes

    H989r322n?file=thumbnail
    Descrição: La falta de datos en las variables explicativas de los modelos lineales generalizados es un problema común que se ha estudiado por muchos años y se han propuesto diversos métodos para enfrentarlo. Entre estos métodos, un procedimiento basado en modelos como lo es máxima verosimilitud representa una metodología de estimación...
    Sujeito: Regression analysis, Modelos lineales (Estadística), Linear models (Statistics), Teoría de la estimación, Análisis de regresión, and Estimation theory
    O Criador: Pérez Ruiz, Luis Carlos
    Contribuinte: Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin, Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Escarela Pérez, Gabriel, and Castillo Morales, Alberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Língua: spa
    Año de publicación: 2018
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.9880vq990