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Suchergebnisse

  1. Imputación múltiple para riesgos competitivos: análisis de supervivencia para pacientes con cáncer de próstata

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    Fach: Prostate Cancer, Análisis de supervivencia (Biometría), Medicine Research Statistical methods, Survival analysis (Biometry), Pronóstico médico, Próstata -- Cáncer, and Medicina -- Investigación -- Métodos estadísticos
    Schöpfer: Barragan Martínez, Marco Antonio
    Mitwirkender: Escarela Pérez, Gabriel, Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, and Pérez Salvador, Blanca Rosa
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2013
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.1r66j134s

  2. Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

    6682x3973?file=thumbnail
    Beschreibung: En este trabajo se propone modelar la función de distribución conjunta del tiempo de supervivencia 𝑇 y del tipo de evento 𝐷 para el análisis de riesgos competitivos a través de modelos basados en cópulas Gaussianas. Efectos de covariables se incorporan al caracterizar las distribuciones marginales usando modelos paramétricos y...
    Fach: Estadística, Statistics, Cópula Gaussiana, Modelo semiparamétrico, and Modelo paramétrico
    Schöpfer: Vásquez, Alejandro Román
    Mitwirkender: Ruiz-Velasco Acosta, Silvia, Castillo Morales, Alberto, Escarela Pérez, Gabriel, Núñez Antonio, Gabriel, and Reyes Cervantes, Hortensia Josefina
    Herausgeber: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Matematicas
    Sprache: spa
    Año de publicación: 2020
    Rechte: Acceso Abierto
    Lizenz: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifikator: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k08p