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  2. Imputación múltiple para riesgos competitivos: análisis de supervivencia para pacientes con cáncer de próstata

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  3. Análisis de series de tiempo univariadas y multivariadas mediante los modelos ARIMA y MVAR

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  4. Modelos paramétricos y semiparamétricos de regresión basados en cópulas para el análisis de riesgos competitivos

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  5. Modelado de datos de transición binarios a través de una cópula discreta

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  6. Análisis bivariado de externos para evaluar los niveles de ozono troposférico en la zona metropolitana de Guadalajara

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  7. Modelado atmosférico para determinar niveles máximos diarios de ozono en la Ciudad de Guadalajara

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  8. Análisis de modelos de datos longitudinales

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  9. Inferencia para modelos de supervivencia de un solo evento y extensiones para modelos de riesgos competitivos

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  10. Análisis bayesiano de modelos lineales para datos direccionales considerando la distribución normal bajo proyección

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