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Modelos de calificación crediticia: técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales
Descrizione: En este trabajo se presenta una propuesta de modelos de calificación crediticia mediante el uso de técnicas de reconocimiento de patrones y modelos estadísticos tradicionales. La idea principal de este proyecto de investigación consiste en realizar una comparación del desempeño de los modelos estadísticos utilizados tradicionalmente en la industria financiera,... Soggetto: Estadística matemática, Sistemas de reconocimiento de configuraciones, Pattern recognition systems, Credit scoring systems, Sistemas de puntuación de crédito, Information technology, Mathematical statistics, and Tecnología de la información Creatore: Díaz Hernández, Adán Collaboratore: Saavedra Barrera, Patricia, Ramírez Sánchez, José Carlos, Mackinney Romero, René, and Goddard Close, John Charles Henry Editore: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Lingua: spa Año de publicación: 2012 Diritti: Acceso Abierto Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.cn69m427w -
Síntesis estadística paramétrica de voz
Descrizione: La síntesis estadística paramétrica de voz es una técnica de producción de voces artificiales que utiliza como modelo matemático dominante los Modelos Ocultos de Markov sobre una representación paramétrica del habla. Esto permite que una voz pueda ser codificada utilizando parámetros espectrales, de frecuencia fundamental y de duración de sus... Soggetto: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial), Machine learning, Inteligencia computacional, Tecnología de la información, Information technology, Speech processing systems, Computational intelligence, and Sistemas de procesamiento del habla Creatore: Coto Jiménez, Marvin Collaboratore: Martínez Licona, Fabiola Margarita, Herrera Camacho, José Abel, Goddard Close, John Charles Henry, and Martínez Licona, Alma Edith Editore: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Lingua: spa Año de publicación: 2014 Diritti: Acceso Abierto Licenza: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.z316q1750 -
Aplicación de las máquinas de soporte vectorial al reconocimiento de hablantes
Soggetto: Máquinas de soporte vectorial, Automatic speech recognition, Tecnologías de la información, Algoritmos, Information technology, Reconocimiento automático del habla, and Algorithms Creatore: Pedroza Bernal, Juan Gabriel Collaboratore: Goddard Close, John Charles Henry and Prieto Guerrero, Alfonso Editore: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Lingua: spa Año de publicación: 2007 Diritti: Acceso Abierto Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.qv33rw72k -
Evaluación de la capacidad discriminativa de las máquinas restringidas de Boltzmann
Descrizione: Durante la primera década del 2000, el reconocimiento de dígitos escritos a mano fue una de las primeras aplicaciones más notables utilizando redes neuronales profundas. Posteriormente, a inicios de la década de 2010, estas mismas redes mostraron resultados prometedores en múltiples áreas de aplicación, incluyendo el reconocimiento de emociones en... Soggetto: Tecnologías de la Información, Information technology, Redes neuronales (Computación), Arquitectura de computadoras, Neural networks (Computer science), Computadoreas neurales, Computer architecture, and Neural computers Creatore: Sánchez Gutiérrez, Máximo Eduardo Collaboratore: Cervantes Ojeda, Jorge, González Pérez, Pedro Pablo, Martínez, César Ernesto, Albornoz, Enrique Marcelo, Gómez Fuentes, María del Carmen, and Goddard Close, John Charles Henry Editore: Universidad Autónoma Metropolitana Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion Lingua: spa Año de publicación: 2018 Diritti: Acceso Abierto Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.jq085k064