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  1. Enriquecimiento del conocimiento previo en ILP

    9w032347c?file=thumbnail
    描述: Inductive Logic Programming (ILP) induces concepts from a set of negative examples, a set of positive examples, and background knowledge. ILP has been applied on tasks in areas such as natural language processing, finite element mesh design, network mining, robotics, drug discovery, and more. These datasets typically contain both numerical...
    学科: Discretization (Mathematics), Programación lógica, Discretización (Matemáticas), and Logic programming
    创造者: Muñoz Texzocotetla, Orlando
    贡献者: Lara Velázquez, Pedro, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Morales Manzanares, Eduardo, and Mac Kinney Romero, René
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2023
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.zg64tm61p

  2. Sistema de clasificación paralelo basado en un ensamble de tipo mezcla de expertos

    P5547r367?file=thumbnail
    描述: The classification of large amounts of data is a challenging task in machine learning, which only some few classifiers can handle. In this paper we propose a Parallel Classifier based on Mixture of Experts (PCME)to handle this challenging task. The PCME is a novel algorithm since it allows us to...
    学科: Procesamiento paralelo (Computación), Parallel processing (Electronic computers), Minerías de datos, MIMD (Electronic computers), Data mining, and MIMD (Computaión)
    创造者: Moreno Montiel, Benjamin
    贡献者: Román Alonso, Graciela, Morales Manzanares, Eduardo, Escalante Balderas, Hugo Jair, Mac Kinney Romero, René, and Rodríguez Flores, Eduardo
    出版者: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    语言: spa
    Año de publicación: 2017
    权: Acceso Abierto
    执照: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    识别码: https://doi.org/10.24275/uami.v118rd525