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  1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

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    Descrição: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
    Sujeito: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
    O Criador: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
    Contribuinte: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

  2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

    Bc386j499?file=thumbnail
    Descrição: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
    Sujeito: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
    O Criador: Ramos Gordillo, Mariana Paola
    Contribuinte: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

  3. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

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    Sujeito: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Bayesian statistical decision theory, Circular data, and Datos circulares
    O Criador: Allard Oropeza, Daniel Eduardo
    Contribuinte: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.7m01bk93v

  4. Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos

    X059c752s?file=thumbnail
    Descrição: En el presente trabajo se estudia el uso de la transformada wavelet como una herramienta para el procesamiento de imágenes, particularmente en casos donde se quiere caracterizar textura en imágenes. Al ser de particular interés en la imagenología médica, el estudio de texturas mediante la transformada wavelet ha sido un...
    Sujeito: Sistemas de imágenes en medicina, Sampling (Statistics), Compresión de imágenes, Image compression, Muestreo (Estadística), Digital images Mathematics, Imágenes digitales -- Matemáticas, and Imaging systems in medicine
    O Criador: Montesinos Vázquez, Joel
    Contribuinte: Medina Valdez, Mario Gerardo, Núñez Antonio, Gabriel, Morales Bárcenas, José Héctor, and Medina Velázquez, Luis Alberto
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.rn3011631