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  1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

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    La description: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
    Assujettir: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
    Créateur: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
    Donateur: Núñez Antonio, Gabriel
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    La langue: spa
    Año de publicación: 2020
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

  2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

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    La description: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
    Assujettir: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
    Créateur: Ramos Gordillo, Mariana Paola
    Donateur: Núñez Antonio, Gabriel
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    La langue: spa
    Año de publicación: 2020
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

  3. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

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    Assujettir: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Estadística matemática, Datos circulares, Bayesian statistical decision theory, Longitudinal methods, Métodos longitudinales, Mathematical statistics, and Circular data
    Créateur: Geneyro Squarzon, Emiliano
    Donateur: Castillo Morales, Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    La langue: spa
    Año de publicación: 2016
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.dr26xx448

  4. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

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    Assujettir: Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Farmacocinética, Pharmacokinetics, Estimation theory, Teoría de la estimación, Mathematical statistics, and Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
    Créateur: Nieto Ramos, Alejandro
    Donateur: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Mendoza Ramírez, Manuel
    Éditeur: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    La langue: spa
    Año de publicación: 2017
    Déclaration des droits: Acceso Abierto
    Licence: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificateur: https://doi.org/10.24275/uami.4x51hj05x