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  1. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

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    Descrição: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
    Sujeito: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
    O Criador: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
    Contribuinte: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

  2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

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    Descrição: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
    Sujeito: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
    O Criador: Ramos Gordillo, Mariana Paola
    Contribuinte: Núñez Antonio, Gabriel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

  3. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

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    Sujeito: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Estadística matemática, Datos circulares, Bayesian statistical decision theory, Longitudinal methods, Métodos longitudinales, Mathematical statistics, and Circular data
    O Criador: Geneyro Squarzon, Emiliano
    Contribuinte: Castillo Morales, Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2016
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.dr26xx448

  4. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

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    Sujeito: Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Farmacocinética, Pharmacokinetics, Estimation theory, Teoría de la estimación, Mathematical statistics, and Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
    O Criador: Nieto Ramos, Alejandro
    Contribuinte: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Mendoza Ramírez, Manuel
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
    Língua: spa
    Año de publicación: 2017
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.4x51hj05x