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1. Estimación del riesgo en portafolios de inversión

Sujeito:: Inversiones, Administración de riesgos, Risk management, and Investments
O Criador:: Urbina Rugerio, Jaime Iván
Contribuinte:: Núñez Antonio, Gabriel, Martínez Preece, Marissa del Rosario, Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, and Saavedra Barrera, Patricia
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2015
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.jw827c29w

2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

Descrição:: Desde siempre el ser humano se ha enfrentado a procesos que involucran Datos. En consecuencia, la modelación de fenómenos reales se ha convertido en una tarea muy importante. Hoy en día esta tarea es cada vez más compleja debido al gran volumen de información con el que se cuenta, esto...
Sujeito:: Estadística matemática, Teoría bayesiana de decisiones estadística, Mathematical statistics, and Bayesian statistical decision theory
O Criador:: Miranda Fournier, Arnoldo Daniel
Contribuinte:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.8g84mm48m

3. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

Descrição:: En este trabajo se revisa la naturaleza de las variables composicionales, es decir, variables multivariadas donde la suma de sus componentes debe cumplir con la restricción de ser una constante, además se puntualizan los retos para especificar modelos que describan adecuadamente sus comportamientos. Se propone un análisis Bayesiano basado en...
Sujeito:: Métodos de simulación, Mathematical statistics, Mathematical models, Simulation methods, Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Modelos matemáticos, and Teoría bayesiana de decisiones estadística
O Criador:: Ramos Gordillo, Mariana Paola
Contribuinte:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.sf268537s

4. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

Sujeito:: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Bayesian statistical decision theory, Circular data, and Datos circulares
O Criador:: Allard Oropeza, Daniel Eduardo
Contribuinte:: Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.7m01bk93v

5. Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos

Descrição:: En el presente trabajo se estudia el uso de la transformada wavelet como una herramienta para el procesamiento de imágenes, particularmente en casos donde se quiere caracterizar textura en imágenes. Al ser de particular interés en la imagenología médica, el estudio de texturas mediante la transformada wavelet ha sido un...
Sujeito:: Sistemas de imágenes en medicina, Sampling (Statistics), Compresión de imágenes, Image compression, Muestreo (Estadística), Digital images Mathematics, Imágenes digitales -- Matemáticas, and Imaging systems in medicine
O Criador:: Montesinos Vázquez, Joel
Contribuinte:: Medina Valdez, Mario Gerardo, Núñez Antonio, Gabriel, Morales Bárcenas, José Héctor, and Medina Velázquez, Luis Alberto
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2020
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.rn3011631

6. Inferencia bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: un enfoque computacional

Sujeito:: Bayesian statistical decision theory, Mathematical models, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Computer science -- Mathematics, Modelos matemáticos, Matemáticas computacionales, Differential equations, and Ecuaciones diferenciales
O Criador:: Guerrero Flores, Erick Iván
Contribuinte:: Moreles Vázquez, Miguel Ángel, Delgado Fernández, Joaquín, Morales Bárcenas, José Héctor, and Núñez Antonio, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2021
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.qj72p7452

7. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

Sujeito:: Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, Estadística matemática, Datos circulares, Bayesian statistical decision theory, Longitudinal methods, Métodos longitudinales, Mathematical statistics, and Circular data
O Criador:: Geneyro Squarzon, Emiliano
Contribuinte:: Castillo Morales, Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Barrios Zamudio, Ernesto Juvenal
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2016
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.dr26xx448

8. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

Descrição:: Los datos direccionales tienen que ver con observaciones de vectores unitarios en el espacio q-dimensional, este tipo de datos se pueden representar de diversas maneras, una de ellas es a través de puntos sobre la esfera unitaria. Otra manera de representar datos direccionales es a través de ángulos. Por otro...
Sujeito:: Datos direccionales, Distribución Normal Proyectada, Bayesian statistical decision theory, Teoría bayesiana de decisiones estadísticas, and Datos Composicionales
O Criador:: Sánchez Pérez, Marco Antonio
Contribuinte:: Rodríguez Yam, Gabriel Arcángel, Núñez Antonio, Gabriel, and Escarela Pérez, Gabriel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2016
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.pg15bf02d

9. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

Sujeito:: Estadística matemática, Bayesian statistical decision theory, Farmacocinética, Pharmacokinetics, Estimation theory, Teoría de la estimación, Mathematical statistics, and Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
O Criador:: Nieto Ramos, Alejandro
Contribuinte:: Morales Bárcenas, José Héctor, Medina Velázquez, Luis Alberto, Núñez Antonio, Gabriel, and Mendoza Ramírez, Manuel
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2017
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.4x51hj05x

10. Esquemas de muestreo para el conteo rápido bajo restricciones operativas

Descrição:: Los conteos rápidos han estado presentes, desde hace mas de dos décadas, en los procesoselectorales de México. El primer ejercicio de este tipo, tuvo por objetivo estimar los resulta-dos de la elección presidencial de 1994 y comunicarlos a la población en la noche del mismodía de la elección. A partir...
Sujeito:: Sampling (Statistics), Muestreo (Estadística), Presidentes -- México -- Elección, and Presidents -- Mexico -- Election
O Criador:: Hernández Mendoza, Jerónimo
Contribuinte:: Romero Mares, Patricia, Núñez Antonio, Gabriel, Castillo Morales, Alberto, and Rodríguez Hernández-Vela, Carlos Erwin
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Língua:: spa
Año de publicación:: 2019
Direitos:: Acceso Abierto
Licença:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.9019s249g

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2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

3. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

4. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

5. Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos

6. Inferencia bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: un enfoque computacional

7. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

8. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

9. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

10. Esquemas de muestreo para el conteo rápido bajo restricciones operativas

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1. Estimación del riesgo en portafolios de inversión

2. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones normales multivariadas

3. Modelación de datos composicionales vía mezclas de distribuciones Gamma multivariadas

4. Un modelo bayesiano para datos circulares en Árboles de Pólya

5. Análisis de textura en imágenes vía Wavelets: un enfoque de Ciencia de Datos

6. Inferencia bayesiana en modelos de ecuaciones diferenciales: un enfoque computacional

7. Un modelo Bayesiano para analizar datos circulares longitudinales

8. Descripción de datos en el simplex vía variables direccionales

9. Estimación bayesiana en modelos farmacocinéticos

10. Esquemas de muestreo para el conteo rápido bajo restricciones operativas