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  1. Evolución de parámetros de optimización de redes neuronales profundas para el reconocimiento y clasificación de imágenes

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    Descrição: The importance of the application of pattern recognition for image recognition becomes apparent when the number and complexity of images increases. Artificial neural networks have proven their effectiveness in tackling complex pattern problems in the last fifteen years or so and have evolved into deep, hybrid architectures. The construction of...
    Sujeito: Neural networks (Computer science), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Redes neuronales (Computación)
    O Criador: Flores Morales, Yafte Aarón
    Contribuinte: Rincón García, Eric Alfredo, Román Alonso, Graciela, Villegas Cortéz, Juan, and Fernández de Vega, Francisco
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2022
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.sj139222d

  2. Identificación y clasificación de escenas por causalidad de Wiener-Granger

    70795767w?file=thumbnail
    Descrição: El reconocimiento y la clasificación de imágenes se han utilizado ampliamente para la investigación en sistemas de visión artificial, en un esfuerzo por emular la visión humana en las máquinas. El objetivo de este trabajo es implementar una nueva estrategia llamada teoría de la causalidad de Wiener-Granger (CWG), como un...
    Sujeito: Procesamiento de señales, Parallel programming (Computer science), Programación paralela (Computación), Algoritmos genéticos, Genetic algorithms, and Signal processing Digital techniques Data processing
    O Criador: Benavides Álvarez, César
    Contribuinte: Aguilar Cornejo, Manuel, Villegas Cortéz, Juan, Moreno Armendáriz, Marco Antonio, and Rubio Espino, Elsa
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias y Tecnologias de la Informacion
    Língua: spa
    Año de publicación: 2020
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn538