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  1. Caracterización de la sincronía de fase de EEG para su aplicación en Interfaces Cerebro-Computadora

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    Descrizione: Dentro de la línea de investigación de Interfaces-Cerebro Computadora (BCI, por sus siglas en inglés), uno de los retos en el diseño y construcción de estos sistemas es identificar la intención real del usuario de emplear el sistema, es decir, que el usuario tenga la libertad para decidir cuándo interactuar...
    Soggetto: Electroencefalografía, Electroencephalography, and Interfaces cerebro-computadora
    Creatore: Porta García, Miguel Ángel
    Collaboratore: Valdés Cristerna, Raquel, Acevedo Andrade, Rubén Carlos, Gentiletti Faenze, Gerardo Gabriel, Yáñez Suárez, Óscar, Jiménez González, Aída, and Núñez Antonio, Gabriel
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2020
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.vq27zn72g

  2. Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

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    Descrizione: Las interfaces cerebro-computadora (BCI) son herramientas de gran utilidad para ayudar a personas que por algún motivo han perdido capacidades motrices y con ello la capacidad de interactuar con su entorno. Entre algunas de las aplicaciones en que pueden ser utilizadas las BCI se encuentran sistemas de rehabilitación, deletreadores, etc....
    Soggetto: Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Medicine Data processing, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Medicina -- Procesamiento de datos, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    Creatore: Garcidueñas Vargas, Felipe de Jesús
    Collaboratore: Yáñez Suárez, Óscar, Ledesma Ramírez, Claudia Ivette, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2021
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.zp38wc78d

  3. Utilización de un exponente de escalamiento en interfaces cerebro computadora asincrónicas

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    Descrizione: El desarrollo y restricciones de uso de las Interfaces Cerebro Computadora (BCI) han traído como consecuencia la necesidad de indagar sobre técnicas de procesamiento de señales electroencefalográficas y la incorporación de índices que permitan una mejor identificación de la intención del sujeto para controlar los actuadores involucrados. En este trabajo...
    Soggetto: Redes neuronales (Computación), Neural networks (Computer science), Electroencephalography, Interfaces cerebro-computadora, Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Biomedical engineering, and Brain-computer interfaces
    Creatore: Bojorges Valdéz, Erik René
    Collaboratore: Aljama Corrales, Ángel Tomás, Yáñez Suárez, Óscar, Gutiérrez Ruiz, David, Alba Cadena, Francisco Alfonso, Echeverría Arjonilla, Juan Carlos, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Doctorado en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2016
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.x633f1111

  4. Diseño e implementación de una Interfaz Cerebro-Computadora basada en potenciales evocados visuales de estado estacionario

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    Descrizione: En este trabajo se presenta el proceso de diseño e implementación de una interfaz cerebro-computadora basada en los potenciales evocados visuales de estado estacionario. El sistema desarrollado se denomina LINI-BCI : SSVEP y permite la adquisición de señales electroencefalográficas para la investigación de métodos de procesamiento y clasificación fuera de...
    Soggetto: Brain-computer interfaces, Biomedical engineering, Evoked potentials (Electrophysiology), Interfaces cerebro-computadora, Potenciales evocados (Electrofisiología), and Ingeniería biomédica
    Creatore: Solis Escalante, Teodoro
    Collaboratore: Alcántara Silva, Rogelio, Yáñez Suárez, Óscar, and Aljama Corrales, Ángel Tomás
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2007
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.r781wg05z

  5. Detección de potenciales relacionados a eventos: una solución con subespacios

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    Soggetto: Brain-computer interfaces, Biomedical engineering, Evoked potentials (Electrophysiology), Interfaces cerebro-computadora, Potenciales evocados (Electrofisiología), and Ingeniería biomédica
    Creatore: Bojorges Valdéz, Erik René
    Collaboratore: Cornejo Cruz, Juan Manuel, Yáñez Suárez, Óscar, and Gutiérrez Martínez, Josefina
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2008
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.pn89d658s

  6. Detección optimizada de la respuesta infrecuente en interfaces cerebro-computadora

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    Descrizione: El paradigma Oddball es uno de los más utilizados en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora que buscan mejorar la calidad de vida de personas con altos grados de discapacidad. Esto se debe a que a diferencia de otras interfaces, éstas ofrecen a los usuarios un vasto espectro de posibilidades para...
    Soggetto: Brain-computer interfaces, Interfaces cerebro-computadora, Electroencephalography, and Electroencefalografía
    Creatore: Lindig León, Alma Cecilia
    Collaboratore: Yáñez Suárez, Óscar, Arámbula Cosío, Fernando, and Medina Bañuelos, Verónica
    Editore: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Lingua: spa
    Año de publicación: 2013
    Diritti: Acceso Abierto
    Licenza: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identifier: https://doi.org/10.24275/uami.4t64gn22b