Desarrollo de un sistema para el manejo de registros neurofisiológicos. Etapa 1: mapeo cerebral

Planteamiento de un algoritmo computacional en tiempo real, para detección de artefactos en electroencefalografía

Sistema para la adquisición automática de potenciales evocados visuales

Estudio funcional en corteza cerebral de ratas con desnutrición grave mediante Imagenología por Resonancia Magnética funcional (IRMf)

Análisis de registros de EEG utilizando correlación canónica para optimización de tiempos en interfaces cerebro-computadora

Aplicación de la teoría de gráficas al análisis de la conectividad funcional cerebral a partir del EEG

Implementación de una nueva estrategia de identificación del potencial p300 para interfaces cerebro-computadora utilizando información espectral del EEG

Identificación de etapas de anestesia en registros electroencefalográficos mediante máquinas de soporte vectorial

Uso de potenciales provocados visuales de estado estacionario para el apoyo en el diagnóstico del transtorno por déficit de atención con hiperactividad