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1. Modelos econométricos y de redes neuronales para predecir la oferta maderera en México: ARIMA vs NAR y ARMAX vs NARX

Resumen:: Se compara el resultado de las predicciones de la oferta de madera en el mercado mexicano, proponiendo un modelo univariado y un multivariado con dos técnicas distintas de predicción. La econometría fue la primera técnica utilizada mediante la construcción de un modelo ARIMA para el caso univariado y un ARMAX...
Tema:: Modelos econométricos, Neural networks (Computer science), Madera -- Oferta y demanda -- México, Econometric models, Wood -- Supply and demand -- Mexico, and Redes neuronales (Computación)
Creador:: Ortíz de Dios, Claudia Estela
Colaborador:: Castillo Morales, Alberto, Delgado Fernández, Joaquín, Venegas Martínez, Francisco, and Goicoechea Moreno, Julio
Editor:: Universidad Autónoma Metropolitana
Posgrado:: Maestria en Ciencias Matematicas Aplicadas e Industriales
Idioma:: spa
Año de publicación:: 2012
Derechos:: Acceso Abierto
Licencia:: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
Tipo de Recurso:: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Identificador:: https://doi.org/10.24275/uami.5t34sj726