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  1. Evaluación de la profundidad anestésica mediante el análisis tiempo-frecuencia del electroencefalograma

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    Descrição: La actividad eléctrica de la corteza cerebral es empleada con regularidad desde hace algunos años como uno de los parámetros indicativos de la profundidad anestésica durante procedimientos quirúrgicos. Esto es posible gracias al electroencefalograma (EEG), que es el registro de la actividad eléctrica de la corteza cerebral obtenido a partir...
    Sujeito: Anesthesia, Electroencefalografía, Anestesia, and Electroencephalography
    O Criador: Andaluz Suárez, Marisol
    Contribuinte: Medina Bañuelos, Verónica, Sacristán Rock, Emilio, Gaitán González, Mercedes Jatziri, and Gutiérrez Martínez, Josefina
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Língua: spa
    Año de publicación: 2004
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis

  2. Identificación de etapas de anestesia en registros electroencefalográficos mediante máquinas de soporte vectorial

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    Descrição: En esta tesis se presentan los resultados obtenidos de un análisis cuantitativo del EEG durante las etapas de anestesia en una cirugía, empleando representaciones tiempo-frecuencia de registros obtenidos en diferentes sujetos sometidos a cirugías que no comprometieron la actividad cerebral. Los resultados reportados fueron obtenidos con una base de datos...
    Sujeito: Biomedical engineering, Electroencefalografía, Electroencephalography, Monitorización de la sedación profunda, Anestesia, Anesthesia, and Ingeniería biomédica
    O Criador: Escamilla Alonso, Brenda Deni
    Contribuinte: Alcántara Silva, Rogelio, Yáñez Suárez, Óscar, and Carrasco Sosa, Salvador
    Editor: Universidad Autónoma Metropolitana
    Posgrado: Maestria en Ciencias Ingenieria Biomedica
    Língua: spa
    Año de publicación: 2009
    Direitos: Acceso Abierto
    Licença: Atribucion-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
    Tipo de Recurso: info:eu-repo/semantics/masterThesis
    Identificador: https://doi.org/10.24275/uami.3484zh01z